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基本信息

书名: 电商数据分析，实战

定价：59.(咨询特价)

作者:零一 著

出版社：电子工业出版社

出版日期：2016-(咨询特价)

ISBN(咨询特价)

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编辑推荐

谁适合看这本书？ 
如果对下面的所有问题都能肯定地回答“是”，那么本书适合你。
① 你是不是*店铺的运营人员或者店长，目前还不会做数据分析，渴望提升自己？
② 你是不是打算在*开店，目前尚在学习中？
③ 你是不是对数据分析感兴趣，尚在入门阶段？
④ 你是不是更愿意亲自动手实操，在实践中应用所学，而不是看我吹嘘？

谁可能不适合看这本书？
如果满足下面任何一种情况，那么本书不适合你。
① 你是不是已经擅长数据分析？
② 你是不是看到数据就犯困，对数据毫无兴趣？
③ 你是不是只愿意花时间抱怨，做不好就找借口把责任推给他人？

内容提要

本书主要针对电商从业者（运营和店长）和数据分析入门者，以电商业务实战为主线，介绍数据分析相关的知识。本书的上半部分主要介绍*的一些操作方法，以及探讨未来的电商布局之路。本书的下半部分以实战为主，主要介绍*卖家如何应用Excel和数据来做决策。数据从来都离不开业务层，数据分析师必不可少的4要素是思维、业务、工具和数据，而前两者才是*重要的。

目录

目录
上 篇 做数据分析之前要先学会做 
业务能力是数据分析师成长最大的瓶颈之一，做数据分析当然要先学会做，只有了解是如何操作的，才能更好地理解数据。 

第1章 什么是淘商？未来如何布局 1 
1.1 什么是淘商 2 
1.2 未来如何布局 2
1.3 电商媒体化和媒体人格化 4

第2章 让店铺活下来 5
2.1 小卖家的生存之道 6
2.2 中大卖家的生存之道 15
2.3 引火线——流量之战16

下 篇 跟着实战学做数据分析 
数据分析师必须实宅只有把数据应用到业务上，然后通过市场反馈来验证自己的分析结果，才能积累属于自己的经验。 
第3章 市场分析——告诉你这个市场能不能做，能做多大 18
3.1 数据分析的五大思维方式 19 
3.2 如何评判一个行业市场的规模 23 
3.3 进一步研究市场的方法 85 
3.4 通过竞争对手分析了解行业态势 121 

第4章 运营分析——万变归宗 138 
4.1 了解运营数据 139 
4.2 分析实例145 

第5章 常见的数据挖掘方法152 
5.1 预测 153 
5.2 异常检测 173 
5.3 探索关系 183 
5.4 聚类分析 192 

第 6章 数据分析报告撰写思路 206 

后记 215 

附录 A 安装数据挖掘套件 216

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